Milli Eğitim Bakanı Yusuf Tekin, Liselere Geçiş Sistemi (LGS) kapsamındaki merkezi sınavın sonuçlarının 10 Temmuz 2026 tarihinde açıklanacağını duyurdu. Bakan Tekin, bu yıl ilk kez öğrencilerin tercih sürecini kolaylaştırmak amacıyla yapay zeka destekli tercih robotunun hizmete sunulacağını açıkladı.
LGS sonuçlarının açıklanmasının ardından tercih sürecinin başlayacağını belirten Tekin, yerleştirme sonuçlarının ise 5 Ağustos 2026 tarihinde ilan edileceğini söyledi.
Yapay Zeka Destekli Tercih Robotu Kullanılacak
LGS tercih dönemine ilişkin değerlendirmelerde bulunan Bakan Tekin, öğrencilerin doğru ve bilinçli tercih yapabilmeleri için Milli Eğitim Bakanlığı tarafından yeni bir sistem geliştirildiğini ifade etti.
Bu yıl hayata geçirilen yapay zeka destekli tercih robotunun, öğrencilerin sınav puanlarını analiz ederek kendilerine en uygun okulları önereceğini belirten Tekin, sistemin ailelere de rehberlik edeceğini söyledi.
Bakan Tekin, "Bu yıl tercih portalında yapay zeka destekli robotik tercih kılavuzu oluşturduk. LGS sınavında çocuklarımızın aldıkları puanlara göre Türkiye'de sınavla öğrenci alan ortaöğretim kurumlarına nasıl tercihte bulunabilecekleri, puanlarına uygun okulların hangileri olduğu ve bu okulların sunduğu imkanlar yapay zeka desteğiyle kendilerine sunulacak. Böylece öğrencilerimize ve ailelerimize tercih sürecinde önemli bir rehberlik hizmeti vermiş olacağız." dedi.
Tercihler Sonuçların Ardından Başlayacak
Milli Eğitim Bakanlığı'nın takvimine göre, 10 Temmuz'da açıklanacak LGS sonuçlarının ardından tercih başvuruları alınacak. Tercih işlemlerinin tamamlanmasının ardından yerleştirme süreci gerçekleştirilecek ve öğrenciler hangi liseye yerleştiklerini 5 Ağustos 2026 tarihinde öğrenebilecek.
Uzmanlar ise tercih döneminde öğrencilerin yalnızca taban puanlara değil, yüzdelik dilimlere, okulun akademik başarısına, ulaşım imkanlarına ve sosyal olanaklarına da dikkat etmeleri gerektiğini belirtiyor.
Yapay zeka destekli tercih sistemiyle birlikte öğrencilerin puanlarına en uygun okullara daha kolay ulaşmaları ve tercih sürecinde hata payının azaltılması hedefleniyor.
